No. 18 (2023)

AKWI Issue 18 (2023) - December 27, 2023

DOI: https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2023.n18

Published: 2023-12-27

Full Issue

PDF (Deutsch)

Editorial

Editorial

1
- PDF (Deutsch)

Fundamentals

Experimente zur GPT-3.5-unterst¨utzten Entwicklung von Prozessmodellen

Carlo Simon, Stefan Haag, Lara Zakfeld

8
- PDF (Deutsch)

Practice

Ausgestaltung eines digitalen Zwillings im Rahmen von Manufacturing-X

Yohannas Alemayehu, Christian Jakobi, Max-Arthur Klink, Julius Weber, Frank Morelli

13
- PDF (Deutsch)
Entwicklung eines Referenzmodells zur Strukturierung des Einsatzes von Self-Service Business Intelligence in Unternehmen

Julian Beck, Kai Holzweißig

8
- PDF (Deutsch)
A Machine Learning based Approach on Employee Attrition Prediction with an Emphasize on predicting Leaving Reasons

Fabian Engl, Frank Herrmann

11
- PDF
Anwendung von Object Centric Process Mining am Beispiel eines Use Cases

Florian Heck, Frank Morelli, Janna Meyer

9
- PDF (Deutsch)
Entwicklung eines Unterweisungsmoduls für Microsoft Dynamics NAV 2016

Frank Herrmann, Patrick Hilgart

9
- PDF (Deutsch)
SUFFICIENT SPECIFICATION OF AN AI FUNCTION EXAMPLE OF PEDESTRIAN PROTECTION

Bernhard Knie, Stefan Kubica, Vittorio Rocco

6
- PDF (Deutsch)
Organizational Integration of User Experience Contributors in Agile Software Development

Dominik Oelfin, Frank Morelli

15
- PDF
On the Impact of a Business Intelligence System on Analysis Effort A Case Study of Flensburg Municipality in Germany

Kai Petersen, Amelie Wasse, Tim Cruse, Jacob Sietas, Jan Gerken

13
- PDF
Customer Segmentation in the Power of Attorney Business by Means of Fuzzy Clustering

Peter Rausch

10
- PDF
Designing a Use Case for Supply Chain Resilience Based on Process Mining

Angela Sekulovska, Frank Morelli, Artur Siurdyban, Anton Manfreda, Frank Schätter

14
- PDF
Automatisierungspotenziale von Büro- und Verwaltungsarbeiten anhand von Large Language Models am Beispiel von ChatGPT

Sina Stumpp, Frank Morelli

11
- PDF (Deutsch)

Trends

Anwendung von Machine Learning und Deep Learning im automatisierten Finanzhandel Ansätze zur Entwicklung und Anwendung intelligenter Handelssysteme

Dogus Tansel, Harald Ritz, Oliver Hein

13
- PDF (Deutsch)

No. 18 (2023)

Full Issue

Editorial

Editorial

Fundamentals

Experimente zur GPT-3.5-unterst¨utzten Entwicklung von Prozessmodellen

Practice

Ausgestaltung eines digitalen Zwillings im Rahmen von Manufacturing-X

Entwicklung eines Referenzmodells zur Strukturierung des Einsatzes von Self-Service Business Intelligence in Unternehmen

A Machine Learning based Approach on Employee Attrition Prediction with an Emphasize on predicting Leaving Reasons

Anwendung von Object Centric Process Mining am Beispiel eines Use Cases

Entwicklung eines Unterweisungsmoduls für Microsoft Dynamics NAV 2016

SUFFICIENT SPECIFICATION OF AN AI FUNCTION EXAMPLE OF PEDESTRIAN PROTECTION

Organizational Integration of User Experience Contributors in Agile Software Development

On the Impact of a Business Intelligence System on Analysis Effort A Case Study of Flensburg Municipality in Germany

Customer Segmentation in the Power of Attorney Business by Means of Fuzzy Clustering

Designing a Use Case for Supply Chain Resilience Based on Process Mining

Automatisierungspotenziale von Büro- und Verwaltungsarbeiten anhand von Large Language Models am Beispiel von ChatGPT

Trends

Anwendung von Machine Learning und Deep Learning im automatisierten Finanzhandel Ansätze zur Entwicklung und Anwendung intelligenter Handelssysteme

Theses

Analyse der Chancen und Risiken von KI-basierten Large Language Models am Beispiel von ChatGPT in der innerbetrieblichen IT

Comparison and evaluation of different clustering algorithms and methods to define weather event profiles and their characteristics

Analyse der Chancen und Risiken von KI-basierten Large Language Models am Beispiel von ChatGPT in der innerbetrieblichen IT

Entwicklung einer plattformunabhängigen Chatbot-Frontend-Anwendung

Language

Information

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