No. 19 (2024)

AKWI Issue 19 (2024) - 30th June 2024

DOI: https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2024.n19

Published: 2024-08-10

Full Issue

PDF (Deutsch)

Editorial

Editorial

1
- PDF (Deutsch)

Fundamentals

Analysis of the Housing Market Dynamics Using NARX Neural Network

Daria Wotzka, Grażyna Suchacka, Paweł Frącz, Łukasz Mach, Marzena Stec, Joachim Foltys

7
- PDF
Optimierung von kundenorientierten Geschäftsprozessen unter Anwendung von Methoden des Kundenkontaktpunktmanagements

Matthias Zapp, Ahmed Damak

7
- PDF (Deutsch)

Practice

Patientenspezifisch konfigurierbare Pflegeprozesse basierend auf BPMN-Prozessbausteinen für die Prozessengine Camunda

Peter Edelmann, Armin Wagenknecht, Melvin Schmidt

10
- PDF (Deutsch)
Die Anwendung von Blockchain im PCF-Datenmanagement der Supply Chain

Florian Haas, Yannick Eccard

9
- PDF (Deutsch)
Identifikation von Einsatzmöglichkeiten, Potenzialen und Herausforderungen bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Verhandlungsprozess für direktes Material

Florian Haas, Seghen Araya, Frank Schätter

5
- PDF (Deutsch)
Auswahl und Anwendung einer geeigneten Software zur standardisierten und automatisierten Berichterstellung im Service am Beispiel der Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Frank Herrmann, Andreas Kerschbaum

12
- PDF (Deutsch)
Konzeptionierung und Implementierung einer standardisierten RPA-Schnittstelle für eine Analytics-On-Demand-Self-Service-Lösung zur Bereitstellung von einkaufsbezogenen Daten in der Krones AG

Frank Herrmann, Nadine Riedl, Stefan Janoschek

13
- PDF (Deutsch)
Reflections on Using a Diary App to Conduct a Diary Study to Assess Emergent Technologies in Private Households

Ute Klotz, Aysun Aytac, Bettina Minder, Todisco Aurelio, Uwe V. Riss, Beat Tödtli, Tom Ulmer, Sabine Junginger
- PDF
Eine qualitativ-quantitative Mixed-Method Analyse zur Eignung der SAP Build Low-Code/ No-Code Plattform im Citizen Developer Paradigma

Julia Melz, Dominik Sobolewski, Andreas Schmidt

14
- PDF (Deutsch)
Dashboard Use Case for Supply Chain Resilience Management and Future Research Direction

Frank Morelli, Angela Sekulovska, Frank Schätter

7
- PDF

Trends

Artificial intelligence and neurotechnology - Ethical issues arising from technological innovations

Veronika Öttl, Elena Bleher, Lorena Frankenreiter, Katharina Schnetzer, Ajla Glušac, Jörg Puchan

9
- PDF (Deutsch)

No. 19 (2024)

Full Issue

Editorial

Editorial

Fundamentals

Analysis of the Housing Market Dynamics Using NARX Neural Network

Optimierung von kundenorientierten Geschäftsprozessen unter Anwendung von Methoden des Kundenkontaktpunktmanagements

Practice

Patientenspezifisch konfigurierbare Pflegeprozesse basierend auf BPMN-Prozessbausteinen für die Prozessengine Camunda

Die Anwendung von Blockchain im PCF-Datenmanagement der Supply Chain

Identifikation von Einsatzmöglichkeiten, Potenzialen und Herausforderungen bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Verhandlungsprozess für direktes Material

Auswahl und Anwendung einer geeigneten Software zur standardisierten und automatisierten Berichterstellung im Service am Beispiel der Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Konzeptionierung und Implementierung einer standardisierten RPA-Schnittstelle für eine Analytics-On-Demand-Self-Service-Lösung zur Bereitstellung von einkaufsbezogenen Daten in der Krones AG

Reflections on Using a Diary App to Conduct a Diary Study to Assess Emergent Technologies in Private Households

Eine qualitativ-quantitative Mixed-Method Analyse zur Eignung der SAP Build Low-Code/ No-Code Plattform im Citizen Developer Paradigma

Dashboard Use Case for Supply Chain Resilience Management and Future Research Direction

Trends

Artificial intelligence and neurotechnology - Ethical issues arising from technological innovations

Theses

Aufbau einer Datenpipeline mit No-Code-Applikationen in der Cloud als SaaS-Anwendung

Optimierung der Customer Experience durch Marketing Intelligence & CRM-Analyse

Evaluation des Einsatzes von Robotic Process Automation-Technologie am Beispiel eines Service-Ticket-Systems

Vorhersage von Aufträgen eines Logistikdienstleisters mit Hilfe statistischer Modelle, Machine Learning und neuronalen Netzen

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