Analyse-Dashboard mit relevanten Kennzahlen für einen KI-basierten Chatbot im Hochschulbereich

Authors

  • Roberto Kakur TH Mittelhessen
  • Harald Ritz TH Mittelhessen
  • Peter Hohmann TH Mittelhessen

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2024.6221

Keywords:

KPI, Kennzahlen, Kennzahlensteckbrief, Analyse-Dashboard, Chatbot, Frontend-Entwicklung, Backend-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Hochschule

Abstract

Ob ein Chatbot effektiv ist, kann ein Analyse-Dashboard aufzeigen. Im Zentrum dieser Arbeit steht die Identifizierung und Auswahl relevanter Kennzahlen für einen Chatbot im Hochschulbereich, die sowohl die technische Leistung als auch die Nutzerzufriedenheit abbilden. Zu diesen gehören u.a. die Fallback-Rate, die Intent-Scores, die Sentiment-Analyse und der Confidence Score.

References

Kohlhammer, J., Proff, D. U., & Wiener, A. (2018). Visual Business Analytics: Effektiver Zugang zu Daten und Informationen, dpunkt.verlag, Heidelberg.

Ludwig, S.; Ritz, H. (2023). Entwicklung einer plattform-unabhängigen Chatbot-Frontend-Anwendung, in: An-wendungen und Konzepte in der Wirtschaftsinformatik (AKWI), Nr. 18 (2023), S.170-171, DOI: https://doi.org/ 10.26034/lu.akwi.2023.n18

Ritz, Harald; Tansel, Dogus (2023). Entwicklung eines KI-basierten FAQ-Chatbots für die Hochschule im Bereich Prüfungsangelegenheiten, in: Anwendungen und Konzepte in der Wirtschaftsinformatik (AKWI), Nr. 17 (2023), S.81-92, DOI: https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2023.n17

Schloß, D., D'Onofrio, S., & Meinhardt, S. (2023). Chatbot Analytics mittels Betriebsdaten. Robotik in der Wirtschaftsinformatik [Online] Springer Fachmedien Wiesbaden. https://link.springer.com/book/978-3-658-39621-3.

Skodowski, M. (2023). 20 Chatbot KPIs – Wie der Erfolg virtueller Assistenten gemessen wird. [Online] BOT friends GmbH. https://botfriends.de/blog/chatbot-kpi/.

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Published

2025-01-09

Issue

Section

Theses