Data Science im Wertpapierhandel: Anwendungsfälle und Auswirkungen auf die praktizierenden Unternehmen

Nick Köhle; Frank Morelli

doi:10.26034/lu.akwi.2021.3308

Data Science im Wertpapierhandel

Anwendungsfälle und Auswirkungen auf die praktizierenden Unternehmen

Authors

Nick Köhle
Frank Morelli Hochschule Pforzheim

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2021.3308

Keywords:

Wertpapierhandel, Data Science, Robo Advice, Algorithmischer Handel

Abstract

Der vorliegende Artikel stellt den Einsatz von Data Science im Wertpapierhandel anhand von zwei Anwendungsfällen, "Robo-Advice" und "Algorithmischer Handel", vor. Im weiteren Verlauf werden die Auswirkungen auf die praktizierenden Unternehmen in den Bereichen IT-Infrastruktur, Personal und Organisation sowie Governance und Compliance beschrieben. Am Ende des Artikels erfolgt eine Gegenüberstellung der hieraus resultierenden Chancen und Risiken bzw. Grenzen.