Design of a Method for Auditing the Efficacy of Artificial Intelligence

Authors

  • Christian Lossos
  • Frank Morelli Hochschule Pforzheim
  • Simon Geschwill

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2019.3232

Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich durch optimierte Rechenleistungen, große Mengen an verfügbaren Daten und massiven Investitionen immer mehr zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Alltags. Gleichzeitig führen die Komplexität der Technologie und fehlende Optionen zur eindeutigen Nachvollziehbarkeit von Entscheidungsprozessen zu vielfältigen, neuartigen Risiken. Vor dem Hintergrund möglicher Folgen durch maschinelle Fehlentscheidungen steht die Interne Revision in der Verantwortung, die Wirksamkeit von Künstlicher Intelligenz in spezifischen Anwendungsfällen zu bewerten.

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Published

2019-07-14

Issue

Section

Practice