CMPLServer - An open source approach for distributed and grid optimisation

Authors

  • Mike Steglich Technische Hochschule Wildau

DOI:

https://doi.org/10.15771/2296-4592_2016_1

Abstract

This paper describes CMPLServer, an XML-RPC-based web service for distributed and grid optimisation for CMPL (Coin|Coliop Mathematical Programming Language) which is a mathematical programming language as well as a system for mathematical programming and optimisation of linear optimisation problems. 

Author Biography

Mike Steglich, Technische Hochschule Wildau

  • Geboren 1966 in Leipzig 

  • Studium der Wirtschaftsinformatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg 1988 - 1993 

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Unternehmensforschung und Unternehmensführung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg 1993-1994 

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Internes Rechnungswesen und Controlling an der Martin-Luther-Universität Halle - Wittenberg 1994-1999 

  • Promotion zum Dr. rer. pol. an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät 2001 (summa cum laude) 

  • L. V. Kantorovic-Forschungspreis 
    Institut für Unternehmensforschung und Unternehmensführung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg 2002 

  • Tätigkeiten in der Wirtschaft - z.B. als Controller bei der MTU Maintenance Berlin-Brandenburg GmbH (ein Unternehmen der Luftfahrttechnik im südlichen Brandenburg) 2000-2004 

  • Lehrauftrag für Rechnungswesen, Unternehmensplanung und Controlling an der Technischen Fachhochschule Wildau - Fachbereich Wirtschaft, Verwaltung und Recht Sommersemester 2002 - Sommersemester 2004 

  • Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Quantitative Methoden / Controlling an der Technischen Hochschule Wildau - Fachbereich Wirtschaft, Informatik, Recht seit dem Wintersemester 2004/2005
AKWI

Downloads

Published

2016-02-28

Issue

No. 4 (2016)

Section

Fundamentals

License

Copyright (c) 2016 AKWI

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.