Nutzung von KI durch Dashboards zur innovativen Steuerung im Controlling
Best Practises für den Strategischen Planungsprozess mit Hilfe von Wertgeneratoren
DOI:
https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2026.9546Schlagworte:
Strategischer Planungsprozess, Wertgeneratoren, KI-Fähigkeiten, KI-Einsatzpotenziale, DashboardAbstract
Dashboards werden heutzutage häufig in der Controlling-Abteilung genutzt, um operative Kennzahlen und deren Entwicklungen der letzten Stunden, Tagen oder Wochen darzustellen. In diesem Artikel jedoch erfährt das Dashboard eine erweiterte Einsatzmöglichkeit als Werkzeug zur strategischen Berichterstattung auf Basis von Wertgeneratoren. Eingebettet in ein KI-System werden die KI-Funktionen der Anwendung sowie die Verknüpfung mit dem zugehörigen Controllingprozess näher erläutert.
Literaturhinweise
siehe Artikel bzw.
Altenfelder, K., Kieffer-Radwan, S., & Schönfeld, D. (2025). Einleitung: Wie die Algorithmen Einzug in das Services Management gehalten haben, Die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz. In K. Altenfelder, S. Kieffer-Radwan, & D. Schönfeld, Services Management und Künstliche Intelligenz, Grundlagen und Anwendungsfelder für den Einsatz von KI-unterstützten Service (pp. 1-18). Wiesbaden: Springer Nature. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-658-46665-7
Bartneck, C., Lütge, C., Wagner, A., & Welsh, S. (2021). An Introduction to Ethics in Robotics and AI. Cham, Switzerland: Springer Nature. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-51110-4
Bawack, R. E., Wamba, S. F., & Carillo, K. D. (2021). A framework for understanding artificial intelligence research: insights from practice. Journal of Enterprise Information Management, 34(2), 645-678
Bay, Alisa (2025). Artificial Intelligence in Financial Closing: Identifying, Designing, And Demonstrating AI-Driven Use Cases for an Enterprise Software Company, Master´s Thesis, University of Ljubljana. School of Economics and Business
Binder B.C.K., Morelli F. (2025), Digitale Zwillinge zur Optimierung des Budgetierungsprozesses – Dashboards und Process Mining unterstützen ein prozessorientiertes Performance Measurement, in: Industry 4.0 Science, Ausg. 2/2025, S. 52 - 58
Britzelmaier, B. (2020): Controlling. Grundlagen, Praxis, Handlungsfelder, 3. Auflage, Pearson Studium, München
Cheng, Yuheng; Zhang, Ceyao; Zhang, Zhengwen; Meng, Xiangrui; Hong, Sirui; Li, Wenhao; Wang, Zihao; Wang, Zekai; Yin, Feng; Zhao, Junhua und He, Xiuqiang (2024): Exploring Large Language Model based Intelligent Agents: Def-initions, Methods, and Prospects. arXiv Preprint arXiv:2401.03428, URL: https://arxiv.org/pdf/2401.03428.pdf, abgerufen am 08.11.2025
Dellermann, D., Lipusch, N., Ebel, P., & Leimeister, J. M. (2021). CrowdServ –Konzept für ein hybrides Entscheidungsunterstützungssystem zur Validierung von Geschäftsmodellen. In D. Beverungen, J. H. Schumann, V. Stich, & G. Strina (Eds.), Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung: Band 2: Prozesse – Transformation – Wertschöpfungsnetzwerke (pp. 299–331). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63099-0_8
Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, Vol. 48, 63-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union, L 168, 1-159.
Gladen, W. (2014). Performance Measurement- Controlling mit Kennzahlen. Wiesbaden: Springer Gabler.doi:10.1007/978-3-658-05138-9
Gleich, R., Gänßlen, S., Kappes, M., Kraus, U., Leyk, J., Tschandl, M. (2015). Moderne Instrumente der Planung und Budgetierung: Innovative Ansätze und Best Practive für die Unternehmenssteuerung. 2. Auflage. Haufe Verlag. München
Gleich, T., Kappes, M., Leyk, J. (2019). Planung, Budgetierung und Forecasting: Innovative und digitale Instrumente für die Unternehemssteuerung. 1. Auflage. Haufe Verlag. München
Hasan, A. R. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting & Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management. 10, 440-465. doi:https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Herrmann, J. (2022). Künstliche Intelligenz mit den Themenschwerpunkten maschinelles Lernen und künstlichen neuronalen Netzen, dargestellt anhand des Beispiels von Blended-Learning-Übungen. In C. Aichele, & J. Herrmann, Betriebswirtschaftliche KI-Anwendungen, Digitale Geschäftsmodelle auf Basis Künstlicher Intelligenz (2. ed., pp. 17-76). Wiesbaden: Springer. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-658-40099-6
Hofmann, P., Jöhnk, J., Protschky, D., & Urbach, N. (2020). Developing purposeful AI use cases - A structured method and its application in project management. 15. International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI) 2020. Proceedings. 1, pp. 1-16. Potsdam: GITO Verlag. doi:10.30844/wi_2020_a3-hofmann
Horváth, P., Gleich, R., Seiter, M. (2024). Controlling. 15. überarbeitete Auflage. München. Vahlen.
Huang, K. (2025). The Genesis and Evolution of AI Agents. In K. Huang, Agentic AI, Theories and Practices (pp. 1-22). Cham, Switzerland: Springer Nature. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-031-90026-6
Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse (4. Ausg.). New York: Wiley Computer. Publishing.
Jöhnk, J., Weißert, M., & Wyrtki, K. (2020). Ready or Not, AI Comes - An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors. Business & Information Systems Engineering, 63, 5-20
Kaplan, A. (2021). Artificial Intelligence (AI): When Humans and Machines Might Have. In P. Verdegem, AI for Everyone? Critical Perspectives (pp. 21-32). London: University of Westminster Press. doi:https://doi.org/10.16997/book55.b
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25. doi:https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
Köbler, M., La Kier, H. A., Prabakar, S., & Six, M. (2022). Introducing SAP S/4HANA Cloud for Advanced Financial Closing. Bonn: Rheinwerk Verlag GmbH
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Hanover, New Hampshire: Dartmouth College.
Mhaskey, S. (2024). Integration of Artificial Intelligence (AI) in Enterprise Resource Planning (ERP) Systems: Opportunities, Challenges, and Implications. International Journal of Computer Engineering in Research Trends, 11(12), 1-9
Microsoft. (URL). Hinzufügen von Kommentaren zu einem Dashboard oder Bericht. Abgerufen am 15.03.2016 von https://learn.microsoft.com/de-de/power-bi/explore-reports/end-user-comment
OECD. (2019). Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing. doi:https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Reichmann, T. (2011). Controlling mit Kennzahlen - Die systemgestützte Controlling-Konzeption mit Analyse- und Reportingsinstrumenten (8. Ausg.). München: Vahlen.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence, A Modern Approach (4. ed.). Harlow: Pearson.
Sarferaz, S. (2023). ERP-Software: Funktionalität und Konzepte, Basierend auf SAP S/4HANA. Wiesbaden: Springer Nature.
Sarferaz, S. (2024). Embedding Artificial Intelligence into ERP Software, A Conceptual View on Business AI with Examples from SAP S/4HANA. Cham, Switzerland: Springer Nature. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-031-54249-7
Sarferaz, S. (2025). Implementing Generative AI into ERP Software. IEEEAccess, 1-13. doi:10.1109/ACCESS.2025.3564133
Schmalzried, D., Hurst, M., Wentzien, M., & Gräser, M. (2023). Analyse der Rolle künstlicher Intelligenz für eine menschenzentrierte Industrie 5.0. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 60(6), 1143–1155. https://doi.org/10.1365/s40702-023-01001-y
Schön, D. (2022). Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling - Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI (4 Ausg.). Wiesbaden: Springer Gabler. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-658-35475-6
Storey, V., Yue, W., Zhao, J., & Lukyanenko, R. (2025). Generative Artifcial Intelligence: Evolving Technology, Growing Societal Impact, and Opportunities for Information Systems Research. Information Systems Frontiers,, 1-22. doi:https://doi.org/10.1007/s10796-025-10581-7
Weber, J., Bramsemann, U., Heineke, C., & Hirsch, B. (2017). Wertorientierte Unternehmensführung - Konzepte-Implementierung-Praxis-Statement (2. Ausg.). Wiesbaden: Springer Gabler. doi:10.1007/978-3-658-15216-1
Zebec, A., & Štemberger, M. (2024). Creating AI business value through BPM capabilities. Business Process Management Journal, 30(8), 1-26. doi:10.1108/BPMJ-07-2023-0566
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