Fortschritte in der KI-Entwicklung für einen proaktiveren Analyseansatz der Business Intelligence

Autor/innen

  • Niklas Zährl TH Mittelhessen
  • Harald Ritz TH Mittelhessen
  • Frank Kammer TH Mittelhessen

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2024.6200

Schlagworte:

Artificial Intelligence as a Service, Business Analytics, Business Intelligence, Data-to-Decission, Gradient Boosting, Künstliche Intelligence, Large Language Models, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Proaktive Analysen

Abstract

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich der Business Intelligence (BI) eröffnet neue Möglichkeiten, den BI-Prozess effizienter und proaktiver zu gestalten. Diese Masterarbeit untersucht systematisch die theoretischen Grundlagen und technologischen Fortschritte, die erforderlich sind, um den gesamten BI-Prozess durch KI zu erweitern und effizienter zu gestalten.

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Veröffentlicht

2025-01-09

Ausgabe

Rubrik

Abschlussarbeiten