Anomaly Detection im Monitoring des Produktivbetriebs der ODAV AG anhand der Analyse der Error-Count Metrik
Schlagworte:
Anomaly Detection, Machine LearningAbstract
Viele Firmen entwickeln Software und stellen diese auch gleichzeitig dem Kunden auf Servern bereit.
Da es nötig ist, dass der Betrieb der Software 24 Stunden am Tag sieben Tage die Woche gewährleistet wird, soll ein System entwickelt werden, das Anomalien automatisch im Betrieb der Server erkennt und dies einer entsprechenden Stelle, wie zum Beispiel dem betreibenden Rechenzentrum, meldet.
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Veröffentlicht
2023-07-25
Ausgabe
Rubrik
Praxis
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Copyright (c) 2023 Benjamin Eder (M.Sc.), Benjamin Neumann (Dipl.-Inf. (FH)), Prof. Dr. Frank Herrmann
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