Vergleichende Bewertung von Data-Warehouse-Landschaften in der Cloud am Beispiel von Microsoft Azure Synapse Analytics und Snowflake

Abstract

Die Welt befindet sich in einem zunehmend rapiden gesellschaftlichen Wandel. Vieles soll schneller, virtueller und digitaler werden. Zur Entscheidungsunterstützung greifen viele Unternehmen auf Data-Warehouse-Landschaften in der Cloud zurück, um große Datenmengen zu analysieren. Die zentralen Merkmale des Cloud-Computings, wie die Skalierbarkeit, tragen zu einer effizienten Entscheidungsfindung bei.

Die adäquate Auswahl einer Cloud-Datenplattform-Lösung stellt eine Herausforderung für Unternehmen dar.  Das Untersuchungsziel der Bachelorarbeit ist die Konzeption einer Bewertungsmatrix zur fundierten Auswahl einer Cloud-Datenplattform-Lösung. Am Beispiel der Gegenüberstellung des PaaS-Produkts Azure Synapse Analytics von Microsoft (MS) und des SaaS-Produkts Snowflake ist zu eruieren, welche Lösung in Bezug auf die beleuchteten Anforderungen am besten geeignet ist.