Analyse-Dashboard mit relevanten Kennzahlen für einen KI-basierten Chatbot im Hochschulbereich
DOI:
https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2024.6221Schlagworte:
KPI, Kennzahlen, Kennzahlensteckbrief, Analyse-Dashboard, Chatbot, Frontend-Entwicklung, Backend-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, HochschuleAbstract
Ob ein Chatbot effektiv ist, kann ein Analyse-Dashboard aufzeigen. Im Zentrum dieser Arbeit steht die Identifizierung und Auswahl relevanter Kennzahlen für einen Chatbot im Hochschulbereich, die sowohl die technische Leistung als auch die Nutzerzufriedenheit abbilden. Zu diesen gehören u.a. die Fallback-Rate, die Intent-Scores, die Sentiment-Analyse und der Confidence Score.
Literaturhinweise
Kohlhammer, J., Proff, D. U., & Wiener, A. (2018). Visual Business Analytics: Effektiver Zugang zu Daten und Informationen, dpunkt.verlag, Heidelberg.
Ludwig, S.; Ritz, H. (2023). Entwicklung einer plattform-unabhängigen Chatbot-Frontend-Anwendung, in: An-wendungen und Konzepte in der Wirtschaftsinformatik (AKWI), Nr. 18 (2023), S.170-171, DOI: https://doi.org/ 10.26034/lu.akwi.2023.n18
Ritz, Harald; Tansel, Dogus (2023). Entwicklung eines KI-basierten FAQ-Chatbots für die Hochschule im Bereich Prüfungsangelegenheiten, in: Anwendungen und Konzepte in der Wirtschaftsinformatik (AKWI), Nr. 17 (2023), S.81-92, DOI: https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2023.n17
Schloß, D., D'Onofrio, S., & Meinhardt, S. (2023). Chatbot Analytics mittels Betriebsdaten. Robotik in der Wirtschaftsinformatik [Online] Springer Fachmedien Wiesbaden. https://link.springer.com/book/978-3-658-39621-3.
Skodowski, M. (2023). 20 Chatbot KPIs – Wie der Erfolg virtueller Assistenten gemessen wird. [Online] BOT friends GmbH. https://botfriends.de/blog/chatbot-kpi/.
Downloads
Veröffentlicht
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Copyright (c) 2025 Roberto Kakur, Harald Ritz, Peter Hohmann
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.
