Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Nutzung von Process Mining für die Auswahl und Anwendung von RPA-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
DOI:
https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3404Abstract
Der Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) kann helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren. Die Kom-bination mit dem Process Mining (PM) Ansatz erweist sich geeignet, um diese Chancenpotenziale systematisch zu nutzen. Dies vollzieht sich über die Verknüpfung zur Selektion, Implementierung und Steuerung von RPA- Lösungen. Der vorliegende Artikel beschreibt Vorausset-zungen, Einsatzbedingungen und Inhalte eines zugehöri-gen Vorgehensmodells. Das Konzept lehnt sich am BPM-Lebenszyklusmodell der einschlägigen Literatur an und erweitert dieses um die Aspekte Datenextraktion, RPA-Bot-Entwicklung und -Test. Die Schritte werden durch Beispiele illustriert.
Literaturhinweise
Aguirre, Santiago; Rodriguez, Alejandro (2017): Automa-tion of a Business Process Using Robotic Process Auto-mation (RPA): A Case Study. In: Workshop on Engineer-ing Applications: Springer, Cham, S. 65–71.
Agostinelli, Simone; Lupia, Marco; Marrella, Andrea; Mecella, Massimo (2020): Automated Generation of Exe-cutable RPA Scripts from User Interface Logs. In: Inter-national Conference on Business Process Management: Springer, Cham, S. 116–131.
Dumas, Marlon; La Rosa, Marcello; Mendling, Jan; Rei-jers, Hajo A. Reijers (2013): Fundamentals of Business Process Management. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
Flechsig, Christian; Lohmer, Jacob; Lasch, Rainer (2019): Realizing the Full Potential of Robotic Process Automa-tion Through a Combination with BPM. In: Logistics Ma-nagement: Springer, Cham, S. 104–119.
Gadatsch, Andreas (2020): Grundkurs Geschäftsprozess-Management. Wiesbaden: Springer Vieweg.
Geyer-Klingeberg, Jerome; Nakladal, Janina; Baldauf, Fa-bian; Veit, Fabian (2018): Process Mining and Robotic Process Automation: A Perfect Match. In: Industry Track Session.
Grisold, Thomas; Mendling, Jan; Otto, Markus; vom Brocke, Jan (2021): Adoption, use and management of process mining in practice. In: Business Process Manage-ment Journal 27 (2), S. 369–387.
Hofmann, Peter; Samp, Caroline; Urbach, Nils (2020): Robotic process automation. In: Electron Markets 30 (1), S. 99–106.
Koch, Christina; Fedtke Stephen (2020): Robotic Process Automation. Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg.
König, Maximilian; Bein, Leon; Nikaj, Adriatik; Weske, Mathias (2020): Integrating Robotic Process Automation into Business Process Management. In: Aleksandre Asa-tiani (Hg.): Business Process Management. BPM 2020 Blockchain and RPA Forum, Seville, Spain, September 13-18, 2020, Proceedings. Unter Mitarbeit von José María García, Nina Helander, Andrés Jiménez-Ramírez, Agnes Koschmider, Jan Mendling, Giovanni Meroni und Hajo A. Reijers. Cham: Springer International Publishing AG (Lecture Notes in Business Information Processing Ser, v.393), S. 132–146.
Langmann, C. und D. Turi. 2020. ”Robotic Process Auto-mation (RPA) – Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen: Voraussetzungen, Funktionsweise und Imple-mentierung am Beispiel des Controllings und Rechnungswesens“.
Springer Gabler, Wiesbaden.
Leno, Volodymyr; Polyvyanyy, Artem; Dumas, Marlon; La Rosa, Marcello; Maggi, Fabrizio Maria (2021): Robotic Process Mining: Vision and Challenges. In: Bus Inf Syst Eng 63 (3), S. 301–314.
Noppen, Philip; Beerepoot, Iris; van Weerd, Inge de; Jonker, Mathieu; Reijers, Hajo A. (2020): How to Keep RPA Maintainable? In: International Conference on Busi-ness Process Management: Springer, Cham, S. 453–470.
Peters, Ralf; Nauroth, Markus H. (2019): Process-mining. Geschäftsprozesse: smart, schnell und einfach. Wiesbaden: Springer Gabler (essentials).
Rozinat, Anne; Medeiros, Ana Karla Alves de; Günther, Christian W.; Weijters, A. J. M. M.; van der Aalst, Wil M. P. (2007): The Need for a Process Mining Evaluation Framework in Research and Practice. In: International Conference on Business Process Management: Springer, Berlin, Heidelberg, S. 84–89.
Santos, Filipa; Pereira, Rúben; Vasconcelos, José Braga (2020): Toward robotic process automation implementa-tion: an end-to-end perspective. In: Business Process Management Journal 26 (2), S. 405–420.
Schmitz, M., Stummer, C., Gerke, M. (2019). Smart Au-tomation as Enabler of Digitalization? A Review of RPA/AI Potential and Barriers to Its Realization. In: Krüssel, P. (Hg.) Future Telco. Management for Professi-onals. Springer, Cham.
Smeets, Mario; Erhard, Ralph; Kaußler, Thomas (Hg.) (2019): Robotic Process Automation (RPA) in der Finanz-wirtschaft: Technologie – Implementierung – Erfolgsfak-toren für Entscheider und Anwender. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
Soybir, Sefa; Schmidt, Christopher (2021): Project Management and RPA. In: The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume I: Palgrave Macmillan, Cham, S. 289–305.
Syed, Rehan; Suriadi, Suriadi; Adams, Michael; Bandara, Wasana; Leemans, Sander J.J.; Ouyang, Chun; Hofstede, Arthur H.M. ter; van de Weerd, Inge; Wynn, Moe Thandar; Reijers, Hajo A. (2020): Robotic Process Auto-mation: Contemporary themes and challenges. In: Computers in Industry 115.
van der Aalst, Wil (2012): Process Mining: Overview and Opportunities. In: ACM Trans. Manage. Inf. Syst. 3 (2), S. 1–17.
van der Aalst, Wil (2016): Process Mining. Data Science in Action. 2. 2nd ed. 2016. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
van der Aalst, Wil (2021): 12 Process mining and RPA. In: Robotic Process Automation: De Gruyter, S. 223–240.
van der Aalst, Wil; Adriansyah, Arya; Medeiros, Ana Karla Alves de; Arcieri, Franco; Baier, Thomas; Blickle, Tobias et al. (2011): Process Mining Manifesto. In: International Conference on Business Process Manage-ment: Springer, Berlin, Heidelberg, S. 169–194.
van der Aalst, Wil M. P.; Bichler, Martin; Heinzl, Armin (2018): Robotic Process Automation. In: Bus Inf Syst Eng 60 (4), S. 269–272.
Wewerka, Judith; Reichert, Manfred (2020): Towards Quantifying the Effects of Robotic Process Automation. In: 2020 IEEE 24th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW): IEEE.
Behrens, Katie (2014): Handling Errors: Can You Trust a Robot? URL: https://www.uipath.com/blog/rpa/handling-errors-can-you-trust-a-robot?utm_content=re-sources.base.vn/hr/ki-nguyen-moi-cua-nganh-nhan-su---hr-4.0-115?utm_content
Celonis (2022): Celonis Cloud Academia Software – Accounts Payable Demo URL: https://eu-2.celonis.cloud/
Deckard, Mina (2017): RPA In Our Own Words: Managing Unstructured Data. URL: https://www.uipath.com/blog/rpa/rpa-in-our-own-words-managing-unstructured-data
Gartner (2020): Gartner Says Worldwide Robotic Process Automation Software Revenue to Reach Nearly $2 Billion in 2021. URL: https://www.gart-ner.com/en/newsroom/press-releases/2020-09-21-gartner-says-worldwide-robotic-process-automation-software-revenue-to-reach-nearly-2-billion-in-2021
Gartner (2021): Gartner Forecasts Worldwide Artificial Intelligence Software Market to Reach $62 Billion in 2022. URL: https://www.gartner.com/en/news-room/press-releases/2021-11-22-gartner-forecasts-world-wide-artificial-intelligence-software-market-to-reach-62-billion-in-2022
Downloads
Veröffentlicht
Ausgabe
Rubrik
Lizenz
Copyright (c) 2022 Prof. Dr. Frank Morelli, Fabian Karkos
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.
