Optimization of Internal Logistics Using a Combined BPMN and Simulation Approach

Autor/innen

  • Maximilian Wuennenberg Chair of Materials Handling, Material Flow, Logistics TUM School of Engineering and Design Technical University of Munich Boltzmannstraße 15, 85748 Garching bei Muenchen, Germany
  • Benjamin Wegerich Chair of Materials Handling, Material Flow, Logistics TUM School of Engineering and Design Technical University of Munich Boltzmannstraße 15, 85748 Garching bei Muenchen, Germany
  • Johannes Fottner Chair of Materials Handling, Material Flow, Logistics TUM School of Engineering and Design Technical University of Munich Boltzmannstraße 15, 85748 Garching bei Muenchen, Germany

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3465

Schlagworte:

BPMN, Internal Logistics, Material Flow Systems, Model-based Systems Engineering, Simulation, Planning

Abstract

Die Optimierung von Materialflusssystemen erfordert ein tiefgreifendes Verständnis der zugrunde liegenden Prozesse. Die Business Process Model and Notation (BPMN) ist eine etablierte Methode zur Erstellung eines Prozessmodells, das eine interdisziplinäre Analyse und Optimierung ermöglicht. Die quantitative Untersuchung von Systemen mit Hilfe der ereignisdiskreten Simulation kann dazu beitragen, diese Erkenntnisse zu vertiefen. Aus diesem Grund wird in diesem Beitrag ein kombinierter BPMN-Simulationsansatz vorgestellt, der die Vorteile beider Modellierungsframeworks miteinander verbindet. Durch die Synthese von Systemen aus generischen Modulen wird eine umfassende und dennoch strukturierte Optimierungsprozesskette entwickelt. Eine Fallstudienauswertung auf der Basis von Schlüsselmetriken für den Materialfluss.

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Downloads

Veröffentlicht

2022-12-24

Ausgabe

Rubrik

Grundlagen