Einsatz künstlicher Intelligenz in der Medizin – Chancen und Herausforderungen

Autor/innen

  • Dong Tuyen Nguyen TH Mittelhessen (THM)
  • Harald Ritz TH Mittelhessen
  • Frank Kammer TH Mittelhessen (THM)

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3363

Schlagworte:

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Digitalisierung, Gesundheitswesen, Prognosen, Python, Entscheidungsbäume, Regressionsanalyse, Random Forest, Neuronales Netz, Data Augmentation

Abstract

Die Fortschritte bei medizinischen KI-Anwendungen sind aufgrund dergestiegenen Rechenleistung moderner Computer sowie der Zunahme digitaler Daten sprunghaft angestiegen.

Anhand von Analysen wurde in dieser Arbeit der Einsatz von KI in einigen medizinischen Anwendungsbereichen untersucht, u.a. zur Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und um Hirntumore in Röntgen-, CT- u. MRT-Bildern zu erkennen.

AKWI

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Veröffentlicht

2022-12-24

Ausgabe

Nr. 16 (2022)

Rubrik

Abschlussarbeiten

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