Konzeption und Aufbau einer Trainingsinfrastruktur für virtuelle Sensoren

Autor/innen

  • Derk Rembold Hochschule Albstadt-Sigmaringen

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2022.3330

Schlagworte:

KI, ERP, Prozesssteuerung, Sensorfusion

Abstract

Im Rahmen des Forschungsprojekt KI-VISOPRO (Entwicklung KI-basierter virtueller Sensoren zur Prozesssteuer-ung) wurde ein Sensorsystem entwickelt, welches komplexe Prozessgrößen bestimmen kann, die mit herkömmli-chen Sensoren nicht trivial messbar sind. Hierzu wurde ein Ansatz der künstlichen Intelligenz gewählt,
der dem supervised Deep Learning zuzuordnen ist. Ein essenzieller Bestandteil des Projektes ist der Aufbau und die Inbe-triebnahme eines Demonstrators zum strukturierten Sammeln der Prozess- und Sensordaten mittels eines Enterprise Ressource Planning (ERP) System. Die ermittelten Prozessgrößen können dabei auch wieder in den Prozess und das ERP System zurückgespielt werden und dort zur Prozesssteuerung oder der Optimierung von Prozessschritten und -parametern verwendet
werden.

Downloads

Veröffentlicht

2022-07-10

Ausgabe

Rubrik

Praxis