Data-Mining Routinen in SAP BI 7.0

Autor/innen

  • Norbert Ketterer Hochschule Fulda - Fachbereich Angewandte Informatik

DOI:

https://doi.org/10.26034/lu.akwi.2013.3151

Abstract

In der vorliegenden Arbeit werden ausgewählte klassifizierende Data-Mining-Verfahren aus SAP BI 7.0 und RapidMiner an Hand etablierter Benchmarks analysiert.
Schließlich wird eine Implementierung eines alternativen Data-Mining-Verfahrens in SAP-BI vorgestellt, welches auf neuronalen Netzen basiert.
Dieses Paper ist im Wesentlichen eine Wiedergabe der bereits 2012 im Rahmen der AKWI-Tagung in Pforzheim erschienenen Arbeit von Augustin und Ketterer durch einen der Autoren.

Autor/innen-Biografie

Norbert Ketterer, Hochschule Fulda - Fachbereich Angewandte Informatik

Norbert Ketterer lehrt seit Ende 2008 Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Fulda. Sein Hauptinteresse liegt in dem Bereich „Betriebliche Anwendungssysteme“, insbesondere deren Unterstützung von betrieblichen Geschäftsprozessen.

 

AKWI

Downloads

Veröffentlicht

2013-07-11

Ausgabe

Nr. 1 (2013)

Rubrik

Praxis

Lizenz

Copyright (c) 2016 AKWI

Creative-Commons-Lizenz
Dieses Werk steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 International.